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突然而至的一场雪把冬天瞬间请来了，树叶来不及变成金黄，却不得不落下枝头。白雪伴着绿叶，于是就不知是秋是冬了。
A magic season!

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今天收到了google wave的加入邀请。

不知道wave为何的朋友，可以google一下，也可以看看下面的文章：

http://www.gwave.org.cn/html/GoogleWave/2009/0611/27.html

google wave还在测试的阶段，没有大面积的放号，所以能拿到帐号，算是比较幸运。据说ebay上的号码可以拍卖到数百美金，可见google的fans不少。目前，我只有一个contact，大名鼎鼎的aa，他早已捷足先登，当年在中大时已是网上神人，何况现在已在华尔街浸淫数年，只要是最新的东西不了解，问他一定没错。可惜aa目前正是上班时间，没法和他实验一下这个新产品到底有何过人之处。

现在手上能够邀请20人加入wave，如果哪位朋友是google的fans，请给我留下gmail地址，我发邀请给大家。有一点遗憾的是google说邀请大家不能立即收到，需要几天的时间。

已经有google wave帐号的朋友，请加我：lijunzhou !

See you on Wave!

世界上有这么一位美女，她荣登花花公子封面，她的艳影在世界广泛流传经久不衰，却不是那些花花公子之间，而是全世界的技术天才之间，让他们爱不释手！

全世界研究计算机图像相关领域的学生、专家、工程人员（估计有几百万吧）都人手一份她的照片存在电脑硬盘上；用尽各种手段对这位美女进行改变、攻击和测试，一会高通一会低通滤波，一会小波变换一会傅立叶变化，一会是加水印，一会是抗攻击测试，对美女进行旋转、剪切、扭曲、加躁、模糊，反正是能想到的都做了；唯一期待的就是眼都不眨地盯着看上一阵，眼光从美女肩膀的平滑的肌肤开始，经过那双迷人的大眼睛，然后仔细分辩帽子上丰富的细节部分，最后连背后墙上的阴影也不放过，确认美女的全身和周遭没有明显变化才放下心来；然后大叫一声：成功了！

这位美女也我陪过度过了漫长的3年时间，多少次都是从早上一直到深夜，一天之内不知细细的看了她多少次，我敢说，至今为止那一张艳照绝对是我看过最多次的照片，曾经有很长一段时间，我躺在床上甚至满脑子都是那个女人的大眼睛和香肩，实在睡不着……爬起来继续做研究、写论文！甚至她左眼的睫毛比右眼多几根，我都差点数出来！

间接地说，我读了三年硕士，其间估计看的最多的一本书，就是《花花公子》了！汗！！！

这位不可思议的美女是谁呢？！

【以下转载】她是让无数专家为之痴迷和痛苦的研究对象，她是充斥着枯燥数学公式的论文中最吸引眼球的光芒，翻开任何一本关于计算机图像处理的教材，你都能看到她动人的微笑。她就是雷娜（Lena），她的照片是图像处理领域使用最为广泛的标准测试图。她是真人吗？她到底从何而来？

    1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧，如同早期电视画面的图片很快就让他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来“串门”，当期的玩伴女郎雷娜（Lena Soderberg）立刻吸引了众人的目光。亚历山大发现这张有着光滑面庞和繁杂饰物的图片正好符合要求，于是，他们撕下这张彩图，将上半部扫描成一张 512×512像素大小的图片，“雷娜图”就此诞生。                                                                     512×512 Lena彩色图像
亚历山大并未觉得有任何不妥的地方，他用这张图片测试了自己的压缩算法，满意地完成了论文。而对于这一切，远在芝加哥的雷娜一无所知，在结束自己的模特生涯后，她回到瑞典的故乡，结婚生子，无从知晓自己将成为一个学术圈里的传奇人物。在亚历山大的论文发表后，不断有同行向他索要原始的扫描件，以便能同他们自己的图像压缩算法进行效果比较。久而久之，这张图片成为了图像处理领域的一个标准测试图，只要支付一小笔费用，你就能从南加州大学得到原始的扫描件拷贝，而大多数研究者奋斗的目标只有一个：如何在保证图片质量的同时让它的压缩率高一点，再高一点。                                                                       512×512Lena黑白图像
随着这张标准图在学术圈的流行，不少人开始对这位迷人的女郎产生了兴趣。1988年，一家瑞典的电脑出版社联系并采访到了雷娜，这是她十五年来首次得知自己的照片被应用在计算机行业里，兴奋和惊讶之情溢于言表。1997年，在《花花公子》杂志社的帮助下，图像科学和技术会议(IS&T)的筹办方正式邀请雷娜参加于当年五月份在波士顿召开的五十周年大会。这离当初雷娜图的诞生，已经过去了约四分之一个世纪，当初的年轻教授已成为业内的知名学者，而红颜少女的鬓边终于也见到了白发。“他们肯定早已厌烦我了，这么多年都看着同一张照片。”雷娜在会议上受到了热情的欢迎，她看到了许多基于雷娜图的研究工作，并忙于在一张又一张自己的照片上签名。

1991年，学术期刊《光学工程》（Optical Engineering）使用雷娜图作为其7月刊的封面。至此，《花花公子》才得知这张图片已然在学术界被“盗用”了18年之久（由此我们亦可得知学术界和娱乐界是多么的不通往来）。当初的无心之举使得照片的版权问题终于浮出水面。《花花公子》正式致函《光学工程》的出版者国际光学工程学会（SPIE），要求在其之后出版物中任何使用雷娜图的地方都要事先得到授权。作为业内最流行的标准测试图，完全依循此要求无疑将会给遍布全球的研究者们带来极大的不便。不得已，SPIE在回复中解释了雷娜图在学术界的使用现状，并且指出自己是一个非盈利科学协会，出版物只供教育和研究使用。面对既成事实，《花花公子》亦乐得慷慨，表示不会追究雷娜图在学术领域造成的侵权问题。

    在这起小小的纠纷之后，学术界对于论文图片的版权问题更加注意。（值得一提的是，雷娜图并不是首次用于图像处理领域的《花花公子》图片，早在1961年，麻省理工大学的一位学生就在自己的硕士论文中使用了一张事先得到授权的《花花公子》图片。）而对于广大使用雷娜图的研究者来说，他们从此可以免费从南加州的大学得到雷娜图了。大度的杂志社也没有吃亏，刊有雷娜的那一期《花花公子》，是它历史上卖的最好的一期，总共售出了超过700万份（Geek们的购买力是很惊人的！）。 （右图即为花花公子上的lena全图）

雷娜图为何如此受欢迎？《IEEE图像处理期刊》的主编大卫（David Munson）认为有两个原因：“ 首先，这张图片含有细节部分、平坦区域、阴影和纹理，有利于测试各种不同的图像处理算法。其次，这是一个非常迷人的女性照片，图像处理领域（多数人为男性）愿意使用一张他们认为很有吸引力的图片也并不令人惊奇。” 这张图片含有丰富的频段，包括处于低频的光滑皮肤和处于高频的羽毛，很适合做为测试图片。而人眼对于人脸的细节差别感受也远比一般的景物更为明显。

1997年Lena小姐在IS&T学术会议上的照片。